Praktikum in der Bildverarbeitung: Deployment und Optimierung neuronaler Netze (m/w/d)

Vor 4 Jahren

Was wir uns von Dir wünschen

Voraussetzungen:
• souveräner Umgang mit der Programmierung, vorzugsweise in Python
• Interesse an Deep Learning

Was Dich bei uns erwartet

Tiefe neuronale Netze stellen ein mächtiges State of the Art-Werkzeug dar, um unterschiedlichste und äußerst komplexe Probleme zu lösen. So können bereits jetzt Bilder zuverlässig klassifiziert oder Objekte detektiert werden. Schon längst hat sich gezeigt, dass tiefe neuronale Netze mehr als nur ein reines Forschungsthema sind und sich in Endprodukten bewiesen haben. Und die Einsatzmöglichkeiten wachsen quasi stetig. Nehmen Sie an dieser Entwicklung Teil.

In einer praktischen Aufgabenstellung sollen zunächst unterschiedliche, aber bereits trainierte Netze zur Objektdetektion in zwei Inferenz-Frameworks (TensorRT) konvertiert werden. Die Ergebnisse der Konvertierung sollen auf ihre Erkennungsgenauigkeit hin untersucht werden. Dabei sollen verschiedene Optimierungsmöglichkeiten wie Reduktion der Bittiefe oder Pruning diskutiert und verglichen werden.

Ein geeigneter Trade-Off aus Rechenaufwand und Erkennungsgenauigkeit ermöglicht den Echtzeit-Einsatz tiefer neuronaler Netze in Videoanalyse-Produkten.

Deine Vorteile bei diesem Job

Das solltest Du mitbringen

• Programmiersprachen
• Python (Computerprogrammierung)
• Interesse an Deep Learning