Praktikum in der Bildverarbeitung: Automatisierte Erstellung von annotierten Video-Testdaten (m/w/d)

Vor 4 Jahren

Was wir uns von Dir wünschen

Voraussetzungen:
• souveräner Umgang mit der Programmierung, vorzugsweise in Python oder C++
• Kenntnisse in Computergrafik
• Interesse an Deep Learning und traditionellen Machine Learning-Techniken

Was Dich bei uns erwartet

Videodaten mit zugehöriger Ground-Truth sind ein entscheidender Wettbewerbsfaktor im Bereich der Videoanalyse. Diese Daten werden nicht nur zum Training von Klassifikatoren und Detektoren verwendet, sondern auch zur Evaluierung bereits bestehender Methoden. Herkömmliches manuelles Annotieren von realen Videodaten geht jedoch mit einem enormen Zeitaufwand einher.

Ziel dieser Arbeit ist eine leicht konfigurierbare, vollautomatische Generierung synthetischer Videodaten inklusive Ground-Truth. Für einfache Tests und Funktionsvalidierungen bestehender Verfahren werden in der Regel nur synthetische Daten geringer Komplexität benötigt. Zur Weiterentwicklung von Personendetektion und -tracking sind hingegen möglichst realitätsnahe Daten erforderlich. Für diese Aufgaben sollen Plattformen wie z. B. Synthia und UnrealCV oder Ansätze für die Augmentierung realer Videos mit simulierten Objekten evaluiert und eingesetzt werden.

Deine Vorteile bei diesem Job

Das solltest Du mitbringen

• Programmiersprachen
• Python (Computerprogrammierung)
• C++
• Kenntnisse Computergrafik
• Interesse an Deep Learning
• Interesse an Machine-Learning-Techniken