Hier wird Dir angezeigt, wie gut Du anhand unserer drei Matching-Kernsäulen zu dem Job passt.
Voraussetzungen:
• souveräner Umgang mit der Programmierung
• Interesse an Deep Learning
Tiefe neuronale Netze stellen ein mächtiges State of the Art-Werkzeug dar, um unterschiedlichste und äußerst komplexe Probleme zu lösen. So können bereits jetzt Bilder zuverlässig klassifiziert oder Objekte detektiert werden. Schon
längst hat sich gezeigt, dass tiefe neuronale Netze mehr als nur ein reines Forschungsthema sind und sich in Endprodukten bewiesen haben. Und die Einsatzmöglichkeiten wachsen quasi stetig. Nehmen Sie an dieser Entwicklung Teil.
In einer Machbarkeitsstudie soll gezeigt werden, wie im Kamerabild einer Typischen Überwachungs-Szene verschiedene Bereiche durch sog. semantische Segmentierung identifiziert werden können. Zum Beispiel soll der Bahnsteig
und das Gleisbett in einer Szene erkannt werden, oder eine Straße und eine Grünfläche.
Dies ermöglicht eine automatische Konfiguration verschiedener Videoanalyse-Produkte. Somit arbeiten Sie an einer
Vereinfachung des Benutzerinterfaces für unsere Kunden.
Veröffentlichungsdatum: Juli 15, 2020
Bewerbungsfrist: January 01, 1970
Securtion GmbH
Kronstadter Straße 4, 81677 München, Deutschland
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